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Uma vez decidido qual o melhor tipo de modelo de machine learning, é necessário ter em mente que os modelos em produção, provavelmente, vão receber conjuntos de dados com diferentes padrões do que aqueles que foram treinados. Este fenómeno poderá … Read More

No panorama dinâmico de Data Science, criar e implementar modelos de machine learning é apenas o começo. Para garantir um sucesso sustentado e um desempenho ótimo, a monitorização contínua destes modelos é crucial. A monitorização de modelos no pipeline de … Read More

A importância dos dados é amplamente reconhecida em vários setores e saber aproveitá-los representa um fator essencial que pode trazer uma vantagem competitiva substancial ou mesmo transformar a estrutura fundamental de uma empresa. A área da Data Science tem uma … Read More

Passou semanas, talvez meses, a aperfeiçoar o seu modelo de machine learning. Os dados estão prontos, as variáveis foram criadas e o desempenho do modelo é excecional. Contudo, nada disto realmente importa até que o modelo seja implementado — até … Read More

Num projeto de desenvolvimento de Data Science, ao longo do qual se pretende transformar as informações em insights valiosos, a jornada de um Data Scientist pode revelar-se algo complexa. É possível encontrar padrões ocultos em cada dataset, bem como decisões … Read More