Problemas mecânicos podem parar linhas de produção durante horas, originando uma diminuição da produção e consequentemente, uma diminuição do lucro de toda a fábrica. Com o surgimento da indústria 4.0 e das tecnologias de Internet of Things (IoT), nasceram novas soluções e desafios. Cada vez mais … Read More
PT
Taxa de Churn e Machine Learning: análise preditiva
A monetização de dados, regulada por termos e condições de privacidade bem definidos, é uma prática essencial para qualquer empresa que queira ser – ou continuar a ser – relevante no seu mercado. A interpretação de dados gerados pelas atividades … Read More
Cinco problemas diários que o MLFlow resolve
Na Xpand IT, desenvolvemos um workflow próprio – o XP4DS - porque gostamos de nos rodear de ferramentas que tornem o nosso trabalho mais simples e os nossos resultados melhores. Entre essas ferramentas, existe um lugar especial para o MLFlow. Se ainda … Read More
Monitorização de modelos de Machine Learning: tipos de desvio
Uma vez decidido qual o melhor tipo de modelo de machine learning, é necessário ter em mente que os modelos em produção, provavelmente, vão receber conjuntos de dados com diferentes padrões do que aqueles que foram treinados. Este fenómeno poderá … Read More
Guia para a monitorização de modelos de machine learning
No panorama dinâmico de Data Science, criar e implementar modelos de machine learning é apenas o começo. Para garantir um sucesso sustentado e um desempenho ótimo, a monitorização contínua destes modelos é crucial. A monitorização de modelos no pipeline de … Read More
Assessment de Data Science: como analisar a viabilidade de um projeto
A importância dos dados é amplamente reconhecida em vários setores e saber aproveitá-los representa um fator essencial que pode trazer uma vantagem competitiva substancial ou mesmo transformar a estrutura fundamental de uma empresa. A área da Data Science tem uma … Read More
Implementação de modelos de Machine Learning: Porque é importante e como executar
Passou semanas, talvez meses, a aperfeiçoar o seu modelo de machine learning. Os dados estão prontos, as variáveis foram criadas e o desempenho do modelo é excecional. Contudo, nada disto realmente importa até que o modelo seja implementado — até … Read More
Assessment de Data Science: criar modelos de machine learning
Num projeto de desenvolvimento de Data Science, ao longo do qual se pretende transformar as informações em insights valiosos, a jornada de um Data Scientist pode revelar-se algo complexa. É possível encontrar padrões ocultos em cada dataset, bem como decisões … Read More