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Na Xpand IT, desenvolvemos um workflow próprio – o XP4DS - porque gostamos de nos rodear de ferramentas que tornem o nosso trabalho mais simples e os nossos resultados melhores. Entre essas ferramentas, existe um lugar especial para o MLFlow. Se ainda
No panorama dinâmico de Data Science, criar e implementar modelos de machine learning é apenas o começo. Para garantir um sucesso sustentado e um desempenho ótimo, a monitorização contínua destes modelos é crucial. A monitorização de modelos no pipeline de
A importância dos dados é amplamente reconhecida em vários setores e saber aproveitá-los representa um fator essencial que pode trazer uma vantagem competitiva substancial ou mesmo transformar a estrutura fundamental de uma empresa. A área da Data Science tem uma
Passou semanas, talvez meses, a aperfeiçoar o seu modelo de machine learning. Os dados estão prontos, as variáveis foram criadas e o desempenho do modelo é excecional. Contudo, nada disto realmente importa até que o modelo seja implementado — até
