No cenário digital acelerado de hoje, as empresas precisam de insights acionáveis que impulsionem a tomada de decisões e promovam a inovação. Data Science tornou-se um componente crítico desse processo, fornecendo ferramentas e metodologias para transformar dados brutos em informação … Read More
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Data Science e o conceito de demand forecasting: como prever vendas
Vivemos cada vez mais num ambiente inteligente, onde cada decisão tem um maior impacto no mundo que nos rodeia. É, assim, importante que cada empresa tome decisões ponderadas e informadas que levem não só ao aumento do seu lucro, como ao bem-estar e satisfação do seu cliente. Um contexto onde … Read More
Data Science e manutenção preventiva
Problemas mecânicos podem parar linhas de produção durante horas, originando uma diminuição da produção e consequentemente, uma diminuição do lucro de toda a fábrica. Com o surgimento da indústria 4.0 e das tecnologias de Internet of Things (IoT), nasceram novas soluções e desafios. Cada vez mais … Read More
Taxa de Churn e Machine Learning: análise preditiva
A monetização de dados, regulada por termos e condições de privacidade bem definidos, é uma prática essencial para qualquer empresa que queira ser – ou continuar a ser – relevante no seu mercado. A interpretação de dados gerados pelas atividades … Read More
A personalização em Data Science e os sistemas de recomendação
A personalização é cada vez mais um fator chave neste novo paradigma do mercado digital. A teoria é simples: Cada pessoa é única, tem os seus próprios gostos e hábitos, e, por isso, deve ter uma experiência única e mais … Read More
Cinco problemas diários que o MLFlow resolve
Na Xpand IT, desenvolvemos um workflow próprio – o XP4DS - porque gostamos de nos rodear de ferramentas que tornem o nosso trabalho mais simples e os nossos resultados melhores. Entre essas ferramentas, existe um lugar especial para o MLFlow. Se ainda … Read More
Monitorização de modelos de Machine Learning: tipos de desvio
Uma vez decidido qual o melhor tipo de modelo de machine learning, é necessário ter em mente que os modelos em produção, provavelmente, vão receber conjuntos de dados com diferentes padrões do que aqueles que foram treinados. Este fenómeno poderá … Read More
Guia para a monitorização de modelos de machine learning
No panorama dinâmico de Data Science, criar e implementar modelos de machine learning é apenas o começo. Para garantir um sucesso sustentado e um desempenho ótimo, a monitorização contínua destes modelos é crucial. A monitorização de modelos no pipeline de … Read More
Assessment de Data Science: como analisar a viabilidade de um projeto
A importância dos dados é amplamente reconhecida em vários setores e saber aproveitá-los representa um fator essencial que pode trazer uma vantagem competitiva substancial ou mesmo transformar a estrutura fundamental de uma empresa. A área da Data Science tem uma … Read More
Implementação de modelos de Machine Learning: Porque é importante e como executar
Passou semanas, talvez meses, a aperfeiçoar o seu modelo de machine learning. Os dados estão prontos, as variáveis foram criadas e o desempenho do modelo é excecional. Contudo, nada disto realmente importa até que o modelo seja implementado — até … Read More