O que é o Microsoft Fabric? Na sua essência, o Microsoft Fabric é um conjunto de ferramentas e serviços analíticos integrados que trabalham juntos para fornecer uma experiência unificada de end-to-end. É um produto SaaS (Software as a Service), o … Read More
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DataOps e processamento de dados
O DataOps representa um conjunto de práticas, frameworks, padrões de arquitetura e normas culturais, cujo objetivo é ajudar a mitigar os obstáculos que impedem a gestão de dados com qualidade e eficiência. Este conjunto de boas práticas pode trazer benefícios … Read More
Desbloqueie o poder dos dados com o dbt
No mundo atual orientado por dados, as empresas estão constantemente à procura de soluções inovadoras para otimizar os seus fluxos de trabalho de dados e extrair insights valiosos. Eis que surge o dbt – uma tecnologia revolucionária que tem vindo … Read More
Monitorização de modelos de Machine Learning: tipos de desvio
Uma vez decidido qual o melhor tipo de modelo de machine learning, é necessário ter em mente que os modelos em produção, provavelmente, vão receber conjuntos de dados com diferentes padrões do que aqueles que foram treinados. Este fenómeno poderá … Read More
Business Intelligence: como definir uma estratégia de governance
Atualmente, as empresas estão a aumentar a sua cultura mais analítica, o que as ajuda a tornarem-se mais data-driven. À medida que essa transformação acontece, existem alguns pontos a ter em conta, sendo um deles a organização de todos os … Read More
Framework de BI: a importância de estruturar os pipelines de dados
Hoje em dia, a maior parte das empresas têm necessidades relacionadas com dados. A forma como esses dados são tratados e geridos têm muitos processos que, a certo ponto, podem sobrecarregar a capacidade de trabalho. Às vezes, enquanto trabalham com … Read More
Análise de dados com Write-Back: o próximo passo para Tableau CRM
Se chegou até este conteúdo, certamente já terá ponderado utilizar ferramentas como Tableau e Salesforce. Mas sabe realmente como potenciar a sua utilização, como recolher e analisar os dados da melhor forma, e como fazer uma análise de dados com Write-Back? … Read More
Guia para a monitorização de modelos de machine learning
No panorama dinâmico de Data Science, criar e implementar modelos de machine learning é apenas o começo. Para garantir um sucesso sustentado e um desempenho ótimo, a monitorização contínua destes modelos é crucial. A monitorização de modelos no pipeline de … Read More
Assessment de Data Science: como analisar a viabilidade de um projeto
A importância dos dados é amplamente reconhecida em vários setores e saber aproveitá-los representa um fator essencial que pode trazer uma vantagem competitiva substancial ou mesmo transformar a estrutura fundamental de uma empresa. A área da Data Science tem uma … Read More
Implementação de modelos de Machine Learning: Porque é importante e como executar
Passou semanas, talvez meses, a aperfeiçoar o seu modelo de machine learning. Os dados estão prontos, as variáveis foram criadas e o desempenho do modelo é excecional. Contudo, nada disto realmente importa até que o modelo seja implementado — até … Read More