Azure AI Engineer
Um Azure AI Engineer, inserido na equipa de Core Services, é responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial na plataforma Azure, potenciando assim a nossa área de Artificial Intelligence.
Principais responsabilidades
- Participar na arquitetura de soluções de software baseadas em C#/.NET;
- Colaborar com equipas multifuncionais para entender os requisitos dos negócios e identificar oportunidades para alavancar tecnologias de AI;
- Projetar soluções de AI escaláveis e seguras na plataforma Azure, integrando soluções de AI com sistemas e aplicações existentes;
- Desenvolver, testar e implementar modelos de machine learning utilizando Azure Cognitive Services e frameworks relacionadas;
- Otimizar e ajustar modelos de machine learning para melhorar desempenho e eficácia;
- Monitorizar regularmente e assumir a manutenção das soluções de AI implementadas;
- Garantir a segurança dos dados, privacidade e conformidade com os requisitos regulamentados;
- Colaborar com software engineers, data scientists, e outras partes interessadas para impulsionar a inovação e a melhoria contínua;
- Manter-se atualizado sobre as últimas tecnologias, práticas recomendadas, tendências de AI e Azure, fornecendo sugestões/recomendações que permitam a inovação tecnológica.
Stacks:
C#, .NET, Azure, Azure Cognitive Services, Python
Requisitos
Formação Académica
Licenciatura ou Mestrado em Gestão de Tecnologias de Informação e/ou Engenharia Informática.
Conhecimentos Técnicos
Experiência superior a 2 anos com Cloud Azure e Azure Cognitive Services.
Experiência em Desenvolvimento de Software
Experiência comprovada no desenvolvimento de software com tecnologias C# ou .NET.
Expertise em IA e Machine Learning
Experiência prática com Azure e Azure Cognitive Services, incluindo Computer Vision, Natural Language Processing e Speech Services, bem como proficiência no desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning com Azure Machine Learning ou frameworks semelhantes.
Gestão de Dados
Experiência com armazenamento e recuperação de dados utilizando serviços Azure, como Armazenamento do Azure e Banco de Dados SQL, além de familiaridade com pré-processamento de dados, engenharia de features e técnicas de avaliação de modelos.
Idiomas
Domínio do Inglês, falado e escrito.